基于蚁群粒子群的模糊神经网络交通流量预测

摘要：

实时准确的交通流量预测是智能交通诱导和交通控制实现的前提和关键.针对城市交通流的特点,建立了模糊神经网络预测模型,并将全局优化的蚁群算法和粒子群算法组成递阶结构优化模糊神经网络的参数.算法中,主级为蚁群算法,进行全局搜索;从级为粒子群算法,进行局部搜索.仿真结果表明该模型能够取得比梯度下降法更高的预测精度.

关键词：短时交通流、预测模型、模糊神经网络、粒子群算法、蚁群算法

所属期刊栏目：43

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金60671009

在线出版日期：2007-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：197-199