10.3321/j.issn:1002-8331.2007.25.026
一种ε可调的在线支持向量回归及其训练算法
标准支持向量回归问题中,噪声较大的时段将包含较多的支持向量.提出一种时间窗内ε可调的支持向量回归方法,根据各时间窗的支持向量的比例动态调整ε,能够处理噪声时变的回归问题.并给出一种ε调整时的在线训练算法,避免重复求解凸规划问题.实例表明该方法的泛化能力和拟合精度较标准支持向量回归为优.
在线支持向量回归、ε可调、在线训练
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2007-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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