应用小波变换和支持向量机的掌纹识别

摘要：

提出了一种新颖的掌纹识别方案.应用两维的两通道和三通道小波变换来得到低频子带图像,然后将其系数作为特征进行提取.再选择支持向量机(Suppor Vector Machine,SVM)作为分类器.实验结果证明了这是一个简单而有效的识别方案,正确识别率可达100%.

关键词：掌纹、小波、支持向量机

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部留学回国人员科研启动基金2004.176.4;山东省自然科学基金G2004201;山东大学校科研和教改项目

在线出版日期：2007-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：238-240