基于复合矢量场的改进ACM模型与医学图像分割

摘要：

提出了一种基于复合矢量场的改进ACM模型分割算法.采用广义模糊理论对图像进行处理,得到较理想的边缘映射图,在此基础上构建一个复合矢量场替代原有的力场,使得图像的分割结果有了较大的改进.实验结果证明,该算法能在较大范围内捕获图像的特征、较好地处理深度凹陷区域和大曲率边缘的能力.

关键词：ACM模型、广义模糊、复合矢量场、医学图像分割

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2003CB716104

在线出版日期：2007-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：231-234