板带材缺陷检测中的多特征优化组合方法研究

摘要：

针对冷轧板带材常见表面缺陷图像识别的特点,提出了板带材表面缺陷多特征优化组合方法,该方法以直方图统计特征、小波变换特征、灰度共生矩阵特征、不变矩特征等4类特征共26维特征向量为基础,依据类间类内距离差的类别可分离性判据对特征进行优化,选出最优特征向量组合.对6类典型板带材表面缺陷进行实验,实验结果表明,采用多特征优化组合方法选择出的特征向量具有较好的分离效果.显著地提高了表面缺陷的识别率.

关键词：板带材、缺陷检测、特征组合、可分离性判据、优化组合

所属期刊栏目：43

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金50574019;国家科技部重大基础研究前期研究专项资金2003CCA03900

在线出版日期：2007-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：197-200