聚类模型参数自动选择的图库索引

摘要：

提出一种基于模式聚类和混合模型参数自动选择的图库索引方法.因为传统的EM(Expectation Maximization)算法为混合模型聚类问题中的参数估计提供了一个很好的解决方法,但需要事先指定聚类数,影响了高维数据索引的精度和效率.综合利用改进的CEM2(Component-wise EM of Mixture)混合模型自动选择算法、矢量量化和概率近似的索引机制,在保证准确率同时有效提高了检索效率.

关键词：模型自动选择、改进CEM2算法、矢量量化、概率近似索引

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅自然科学基金KJ2007A045;安徽省高校青年教师科研项目2006jql039

在线出版日期：2007-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：158-160,169