小波域上分形噪声的一种自适应Wiener滤波方法

摘要：

针对淹没在1/f分形噪声中的有用信号恢复问题,提出了一种基于小波变换与Wiener滤波的多尺度自适应滤波算法.首先将带有1/厂分形噪声的信号分解成多尺度的子带信号,通过小波变换对1/f分形噪声的白化作用,消除了1/f分形噪声的自相似性和长程相关性.然后在小波域内,利用自适应Wiener滤波实现了噪声和有用信号的分离,估计出了各子带中的有用信号.最后进行小波重构,较好地恢复出淹没在1/f,厂分形噪声中的有用信号.仿真实验表明,使用多尺度自适应Wiener滤波器能有效地抑制分形噪声,显著地提高信噪比.

关键词：Wiener滤波、小波变换、1/f分形噪声、自相似性

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：63-66