10.3321/j.issn:1002-8331.2007.22.014
一种多微粒群协同进化算法
受自然界共生现象的启发,将微粒群算法和协同进化相结合,提出了一种多微粒群协同进化算法.进化过程中,粒子不仅要与本子群的其他微粒交换信息,还要受其他子群体的影响.通过对三个标准函数优化的实验结果表明,此算法在一定程度上避免了陷入局部极值点并且提高了收敛精度.
微粒群算法、协同进化、多微粒群协同进化算法
43
TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金6037405;山东省"泰山学者"建设工程专项基金
2007-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
44-46