基于改进型聚类神经网络的图像分割

摘要：

将聚类网络用于非监督的图像分割,提出了竞争层神经元的动态调整机制和返回式的非重复训练学习方案,实现了聚类数的自适应增加,解决了随机生成权值矩阵产生的死点问题,提高了算法的收敛性能.实验结果表明,改进的聚类网络的图像分割结果优于C-均值聚类算法和通常的聚类网络.

关键词：聚类神经网络、图像分割、C-均值算法

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空基础科学基金03I53062

在线出版日期：2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：93-95