一种基于模糊集的灰度图像阈值分割算法

摘要：

提出了一种新的基于模糊集理论的图像直方图阈值分割算法.该算法首先把图像的直方图预分成目标参考区,背景参考区和模糊区.然后对位于模糊区的灰度级,逐一比较其与目标和背景区的相似度,以决定该灰度级的归属,并最终确定灰度阈值.仿真结果表明:此方法不但能不有效地对灰度图像进行分割,且与传统方法相比更具灵活性.

关键词：图像分割、模糊集、成员函数、模糊度影响因子、阈值

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-77,148