基于遗传算法和一类SVM的隐秘图像检测方案

摘要：

针对二类支持向量机分类器在隐秘图像检测中训练步骤复杂与推广性弱的缺点,提出了一种新的基于遗传算法和一类支持向量机的隐秘图像检测方案.采用遗传算法进行图像特征选择,一类支持向量机作为分类器.实验结果表明,与只利用一类支持向量机分类,但未进行特征选择的隐秘检测方法相比,提高了隐秘图像检测的识别率和系统检测效率.

关键词：隐秘图像检测、特征选择、遗传算法、一类支持向量机

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60473029

在线出版日期：2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-39,55