容差粗糙集卫星遥感数据分类

摘要：

结合粗糙集理论和遥感数据中地物光谱特征空间分布信息,提出了一种基于光谱特征邻域的容差粗糙集分类方法,用来处理卫星遥感数据分类中的不确定性问题.利用北京地区Landsat-5 TM数据进行分类试验,对算法分类过程进行讨论及其分类结果进行验证分析;结果表明:文中方法在可理解性和稳定性上体现出比较好的性质,能够有效处理卫星遥感数据分类中存在的不确定性因素,在具有复杂光谱特征地物分类方面具有发展潜力.

关键词：卫星遥感、数据分类、光谱特征邻域、容差粗糙集

所属期刊栏目：43

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金40571100;国家高技术研究发展计划863计划SQ2006AA12Z130

在线出版日期：2007-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-13,135