回归支持向量机SMO算法的改进

摘要：

在Smola和Sch(o)lkopf的SMO算法中,由于使用了单一的极限值而使得算法的效果没有完全表现出来.使用KKT条件来检验二次规划问题,使用两个极限参量来对回归SMO算法进行改进.通过对比实验,这一改进算法在执行速度上表现出了非常好的性能.

关键词：支持向量机、回归、序列最小优化

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：74-76