基于遗传算法的VQ码本设计及语音识别

摘要：

在矢量量化(VQ)的码本设计过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易陷入局部最优,且初始码本的生成对最佳码本的设计影响很大.考虑到遗传算法(GA)是一种具有全局优化搜索能力的算法,提出了GA和LBG算法相结合的GA-L算法采优化码本,改善了码本质量,并将其应用于汉语连续数字语音识别中,实验结果表明了GA-L算法的有效性.

关键词：遗传算法、矢量量化、GA-L、语音识别

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：71-73