基于本体的图像检索

摘要：

提出一种基于本体的图像检索方法,该方法首先采用改进的K均值无监督分割方法将图像分割成区域,然后提每个区域的颜色、形状、位置、纹理等低层描述特征,应用这些特征定义一个简单的对象本体.为了提高图像检索的准确度,最后采用支持向量机(SVM)的相关反馈算法.实验结果表明,提出的方法不仅可以提高检索效率,而且对于缩小低层视觉特征和高层语义特征之间的"语义鸿沟"具有很大的意义.

关键词：图像检索、本体、图像分割、相关反馈、支持向量机

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金79816101

在线出版日期：2007-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-40