10.3321/j.issn:1002-8331.2007.13.012
量子多目标进化算法研究
首次将量子计算的理论用于多目标优化,提出量子多目标进化算法(QMOEA),其采用量子位染色体表示法,利用量子门旋转策略和量子变异实现群体的进化,使用ε支配关系构造外部种群以此保持算法的较好分布性,提出基于快速排序的非劣最优解构造方法加快算法运行效率,实验表明,这种方法与经典的多目标进化算法SPEA2相比,其收敛性更好且分布更均匀.
多目标进化算法、量子多目标进化算法、多目标优化
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TP18(自动化基础理论)
湖南省自然科学基金05JJ30125;湖南省教育厅重点科技基金;教育部留学回国人员科研启动基金教外司留[2005]54
2007-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
45-48,60