期刊专题

10.3321/j.issn:1002-8331.2007.13.012

量子多目标进化算法研究

引用
首次将量子计算的理论用于多目标优化,提出量子多目标进化算法(QMOEA),其采用量子位染色体表示法,利用量子门旋转策略和量子变异实现群体的进化,使用ε支配关系构造外部种群以此保持算法的较好分布性,提出基于快速排序的非劣最优解构造方法加快算法运行效率,实验表明,这种方法与经典的多目标进化算法SPEA2相比,其收敛性更好且分布更均匀.

多目标进化算法、量子多目标进化算法、多目标优化

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TP18(自动化基础理论)

湖南省自然科学基金05JJ30125;湖南省教育厅重点科技基金;教育部留学回国人员科研启动基金教外司留[2005]54

2007-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

45-48,60

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

43

2007,43(13)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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