P2P环境下基于Bayesian网络的多粒度信任模型

摘要：

Peer-to-Peer网络中,为保证系统的整体可用性,节点间的信任评估模型必须被建立起来.现有的模型不能灵活地反映考虑不同影响因素情况下节点的信任值.同时,不能避免Free Riding现象.论文全面地描述了节点的行为,将激励机制引入信任模型中.同时考虑了影响节点信任值的不同因素,以及他们之间复杂的依赖关系,利用bayesian网络和领域层次结构相结合的方法有效合理地将各方面因素整合起来,形成能够反映节点在不同方面的本地信任值.

关键词：Bayesian网络、P2P、信任模型

所属期刊栏目：43

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60496325;北京市科技计划H030130060011

在线出版日期：2007-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-13,21