10.3321/j.issn:1002-8331.2007.09.069
基于支持向量机的卷烟焦油预测
分析了卷烟焦油含量预测问题,提出了基于支持向量机的卷烟焦油含量预测方法.首先,介绍了支持向量回归估计的学习算法.其次,建立了基于支持向量机的卷烟焦油含量预测模型.然后,提出了卷烟焦油含量支持向量机预测的实现算法.最后给出了一个算例.实例表明,该方法能够根据烟叶中的化学成分的测量值来预测卷烟的焦油含量.
支持向量机、卷烟焦油含量、化学成分、预测模型
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TP181;TS46(自动化基础理论)
2007-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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