外在趋势对1/f噪声的影响及其消除方法

摘要：

1/f噪声信号存在着长程的幂律相关性,对于平稳的噪声信号,经典的功率谱分析方法可以准确度量这种关联性,而对于非平稳噪声信号,功率谱法误差较大.近年来发展起来的去趋势分析法(Detrended Fluctuation Analysis)可以很好地弥补这种不足.但有研究发现,实测的噪声信号容易受到外界趋势的干扰,即使用去趋势分析法,也会产生错误.论文举出了几种典型的外界趋势(线性趋势、指数增长趋势、周期正弦趋势)对1/f噪声去趋势分析的影响,可以从中看到这种影响会给分析带来很大的误差.为了消除这种影响,提出了一种新的计算方法:在去趋势分析之前,先用特征值分解的方法,从仿真信号中分离出外界的趋势,再应用去趋势去进行计算.应用此法后,实际计算结果与预期结果吻合得很好.

关键词：1/f噪声、去趋势分析、幂律关联性、特征值分解

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：72-75