基于预测能力的连续贝叶斯网络结构学习

摘要：

通过对连续随机变量之间预测能力及其计算方法的讨论,提出基于预测能力的连续贝叶斯网络结构学习方法.该方法包括两个步骤,每个步骤都伴随环路检验.首先建立初始贝叶斯网络结构,其次调整初始贝叶斯网络结构,包括增加丢失的弧、删除多余的弧及调整弧的方向,并使用模拟数据进行了对比实验,结果表明该方法非常有致.

关键词：连续贝叶斯网络、预测能力、最小切割集

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60275026

在线出版日期：2007-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-24,48