基于特征加权的支持向量回归机研究

摘要：

基于统计学习理论的支持向量回归机有比较好的泛化能力,然而当样本含有与该问题不完全相关甚至完全无关的特征时,会使得各个特征对问题的相关程度差异很大,从而使得支持向量回归机的效果受到影响.为了解决这个问题,提出了一种基于特征加权的支持向量回归机.模拟的计算结果显示出此方法的有效性.

关键词：支持向量回归机(SVR)、加权特征、机器学习

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-44