脑机接口应用中的思维任务分类

摘要：

脑电信号(EEG)是研究脑活动的一种重要的信息来源,基于脑电信号的人与计算机的通信成为一种新的人机接口方式.对于五种不同心理作业的思维脑电信号运用独立分量分析(ICA)进行预处理,然后采用6阶的AR模型提取特征,最后应用BP神经网络对AR系数特征进行训练和分类.实验表明,此方法可以达到很好的分类效果,提高了脑电思维作业的准确度.

关键词：脑电信号、独立分量分析、自回归模型、BP神经网络

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：201-203