基于量子粒子群算法的PID控制器参数整定

摘要：

量子粒子群(Quantum-Delta-Potential-Well-Based Particle Swarm Optimization,QDPSO)算法是量子空间里的粒子群算法.基于QDPSO提出了一种新的PID参数整定算法,该算法具有操作简单、稳定收敛、寻优快速等优点.同时,引进了一种新的时域评价标准函数来评价QDPSO-PID控制器的性能.仿真结果表明了所提出算法的有效性和所设计控制器的优越性.

关键词：PID控制、粒子群算法、量子粒子群算法

所属期刊栏目：43

分类号：TP273.2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60474030

在线出版日期：2007-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-63