微粒群算法在改进多元线性回归上的应用

摘要：

文献[1]利用带约束的非线性规划,将各种改进的多元线性回归方法--主成分回归、岭回归、稳健回归及约束回归统一在一个非线性规划模型中.应用微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对其进行求解,实际算例表明,该方法不但可行,而且得出的结果比其它方法及文献[3]的结果与实际符合得更好.

关键词：微粒群算法、多元线性回归、模型、非线性规划

所属期刊栏目：43

分类号：TP301.6;O212.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50539020

在线出版日期：2007-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：43-44,80