求解约束优化问题的人工鱼群算法

摘要：

在利用人工鱼群算法求解约束问题时,处理好约束条件是取得好的优化效果的关键.引入了半可行域的概念,并结合人工鱼群算法(Artificial Fish-Swarm Algorithm,AFSA)本身的特点,设计了基于竞争选择和惩罚函数的适应度函数,从而得到了一个利用ASFA算法求解约束优化问题的新的进化算法.实验证明了算法的有效性.

关键词：约束优化问题、人工鱼群算法、半可行域、竞争原则

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市重点学科建设项目T0602;上海市教委资助项目04FA02;05FZ06

在线出版日期：2007-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-42,63