10.3321/j.issn:1002-8331.2007.02.045
记忆非线性功率放大器的高效预失真
记忆非线性放大器的预失真问题一直是预失真技术的难点.通常采用Volterra级数、Hammerstein模型和神经网络等模型的记忆预失真都存在形式复杂、自适应困难的缺点.文章通过增加两个延时环节将基于多项式的无记忆放大器的高效预失真结构推广到有记忆放大器的预失真中,并联合一种简单的带抽头延时的非线性多项式模型作为记忆预失真器模型实现了记忆非线性放大器的快速、高效的线性化.仿真结果表明,利用所提出的预失真方案能快速实现记忆放大器的预失真,而且显著提高了线性化性能.
预失真、记忆放大器、自适应、非线性
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TP37(计算技术、计算机技术)
科技部国际科技合作项目2005DFA10100
2007-03-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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154-156,163