基于小生境的混合差分演化模拟退火算法

摘要：

提出了一种新的演化算法--基于小生境的混合差分演化-模拟退火算法(NDESA算法),分析了构造NDESA算法的合理性.并且结合典型多峰值测试函数--Shubert函数的求解试验,说明NDESA算法能够高效地、快速地找到具有多个全局最优值点的多峰函数的所有全局最优值点,且参数的选择不必很严格,是一种较好地求解多峰值函数的所有最优值点的方法.还通过实验说明了结合小生境,差分演化和模拟退火算法这三种策略的必要性.

关键词：差分演化、模拟退火、小生境、多峰函数优化

所属期刊栏目：43

分类号：O231(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2004CCA02500;国家自然科学基金60572015;孝感学院杰出青年项目Z2007026

在线出版日期：2007-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：105-107