一种改进的神经网络机械故障诊断专家系统

摘要：

针对传统BP神经网络训练中收敛速度较慢的缺点,提出一种基于L-M算法的神经网络应用于机械设备故障诊断的专家系统.论述了神经网络的专家系统结构,并以7216圆锥轴承试验研究为例,建立了基于该算法的故障诊断模型.仿真结果表明:该模型显著缩短了训练时间,具有较高的准确性.运用该神经网络专家系统进行机械故障诊断是有效的.

关键词：神经网络、L-M算法、专家系统、故障诊断

所属期刊栏目：43

分类号：TP118(自动化基础理论)

资助基金：湖南省自然科学基金04JJ40042

在线出版日期：2007-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：232-234