基于模糊积分的客户分类不确定性优化研究

摘要：

数据挖掘技术为高效的客户分类提供了强大的支持,然而仅依靠这门技术并不能很好地完成这项任务.因为分类方法的局限性,现实数据存在信息的不确定、不完整、先验知识缺乏,研究对象的复杂性等困难导致的分类不确定性.从这个角度出发,将模糊积分融合方法与数据挖掘技术结合来减小客户分类的不确定性,提出了一种模糊密度修正方法,它利用了训练样本先验静态信息和各分类器识别结果包含的动态信息对模糊密度进行自适应动态赋值.仿真结果表明了它的有效性.

关键词：信息融合、模糊积分、不确定性

所属期刊栏目：43

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60234030

在线出版日期：2007-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：212-214,248