基于商空间的气象时间序列数据挖掘研究

摘要：

论文从一种新的角度,针对气象时间序列的特点,在商空间粒度计算理论框架下,采用多种粒度,从不同的层次分析复杂的气象数据信息,利用商空间的合成技术,和多侧面递进算法进行综合信息处理.并提出了一种灰色模型GM(1,1)与构造性机器学习方法(交叉覆盖算法)结合的模型对气象时间序列进行数据挖掘(产量预测).最后,通过该模型在真实数据上的实验(冬小麦产量预测),取得了令人满意的结果.

关键词：商空间、粒度计算、构造性机器学习方法、气象时间序列、灰色模型

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2004CB318108;国家自然科学基金60475017;安徽省自然科学基金050420208

在线出版日期：2007-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：201-203