基于分层向量距离的实时多媒体数据挖掘模型

摘要：

论文构造了一个实时多媒体数据挖掘模型,提出了一种原始视频数据进行数据挖掘的新机制,主要采用分层向量距离来进行动态可控序列分析分割、段内特征提取,使用粒子群K均值进行段间聚集,在一定程度上,解决了多媒体数据挖掘各方面的特殊要求.挖掘模型中各个部分与提出的技术相结合,基本上能满足实时情况下处理原始视频数据的要求.

关键词：多媒体数据挖掘模型、分层向量距离、粒子群算法、视频数据聚集

所属期刊栏目：43

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：195-197