一致性分类问题中规则提取的新方法

摘要：

研究了一致性分类问题中挖掘分类规则的算法,提出了一种基于属性重要性及partition的分类规则的新方法.首先根据属性的重要性度量选择一个属性,根据该属性与决策属性构造信息系统的分区,然后对每一个分区进行描述,并根据是否会在信息系统中产生冲突对描述进行简化,最后根据简化后的描述形成分类规则.

关键词：分区、分类规则、属性重要性

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AA1Z2320;鲁东大学中青年科研基金L20064101

在线出版日期：2007-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：178-180