基于辅助空间与极大熵的半监督聚类方法

摘要：

将极大熵原理引入半监督聚类方法中,提出基于辅助空间与极大熵的半监督聚类算法AMESC,针对该算法中的代价函数进行迭代优化,实现聚类.AMESC的优势在于它依据模拟退火过程,使算法避开局部极小而得到全局极小,提高算法性能.通过实验证实了AMESC的有效性和优越性.

关键词：极大熵、模拟退火、辅助空间、半监督聚类

所属期刊栏目：43

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划;教育部科学技术基金;国家重点实验室基金

在线出版日期：2007-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：173-177,188