基于演化思想的RBF神经网络优化设计

摘要：

基于事物演化发展的思想,尝试对传统RBF神经网络的结构进行了优化.首先从IPL算法对RBF网络的学习训练不足出发,通过调整RBF神经网络基函数的采样算子,得到一个规模可以控制的网络模型,最后给出了仿真验证结果.

关键词：演化、优化、IPL算法、RBF神经网络

所属期刊栏目：43

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家部委预研项目

在线出版日期：2007-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：94-95,124