10.3321/j.issn:1002-8331.2007.01.019
一种Vague集转化为Fuzzy集的方法
已存在的Vague集向Fuzzy集转化的多种模型都存在着一定缺陷.论文从另一种角度探讨了Vague集到Fuzzy集的转化,它把模糊隶属度看成是参数k的函数,这样在计算模糊隶属度时,只需给定满足条件的参数k即可;另一方面,在进行模糊信息处理时,会遇到一些不确定因素,如果所得到的模糊隶属度与实际结果有些偏差,可根据参数k的数学性质有目的地调整k,而不必去重新建立方法模型,因此,此方法比已存在方法灵活,适用;文章也对已有的转化方法与所提模型进行了比较,说明了所提模型的正确性及有效性.
Fuzzy集、Vague集、隶属函数
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TP18(自动化基础理论)
2007-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
57-60