基于多特征多分类器融合的图像纹理分类

摘要：

论文提出了一种新的基于多特征多分类器融合的图像纹理分割方法.该方法结合Log-Gabor滤波方法对于规则纹理识别的高分辨性和DCT方法在纹理识别上的稳定性,对两种图像滤波特征分别用模糊c-均值方法进行聚类以获得模糊隶属度矩阵,针对此类高维数以及强非线性的软分类结果,论文引入多类支持向量机进行融合.实验表明,这种多特征多分类器融合方法与传统的单一特征、单一分类器方法相比,具有高准确度以及抗干扰能力.

关键词：多分类器系统、支持向量机、模糊c-均值

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60374047;浙江省自然科学基金ZD0205

在线出版日期：2006-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：153-156