一种建筑物目标识别方法

摘要：

论文提出了一种在复杂场景图像中识别建筑物目标的方法.提取图像的短线段特征,将目标识别转化为最大后验概率估计问题,并利用贝叶斯理论将先验知识引入到识别过程中.利用概率分布表示模板特征在匹配过程的不确定性,反映了目标在被遮挡条件下,不匹配的模板特征分布聚集的现象.利用高斯分布表示图像特征的不确定性.最终给出一个评判分数判断图像中存在建筑物目标的区域.实验表明:给出的评判分数能在一定程度上排除图像中虚假目标,识别出真正目标.

关键词：贝叶斯、吉布斯分布、高斯分布、短线段

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家创新研究群体科学基金60024301;国家自然科学基金60175008;面向21世纪教育振兴行动计划985计划

在线出版日期：2006-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3