一种基于神经网络规则提取的新方法

摘要：

提出了一种基于神经网络对信息系统进行规则提取的新方法.首先用粗糙集对信息系统进行属性约简,然后把条件属性作为输入,决策属性作为最后输出对多层神经网络进行训练.由相关定理对神经网络的运行结果做了理论分析,并以分析结果作为规则提取的重要依据.实验结果验证了新算法的有效性.新算法与几种传统算法相比规则提取的准确率有很大的提高.

关键词：信息系统、规则提取、神经网络、粗糙集

所属期刊栏目：42

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60372071;辽宁省教育厅资助项目2004C031;辽宁师范大学校科研和教改项目

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：180-183