一种新的人面部表情识别方法

摘要：

论文提出一种全自动识别人脸七种基本表情(愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊奇)的方法.该方法首先采用几何模型匹配法自动定位出人眼,在此基础上进行人脸大小归一化,然后利用局域二值模式(Local Binary Pattern,LBP)技术提取面部特征,最后采用由粗到细的方案进行表情分类.采用日本的JAFFE公用表情数据库来检测算法的性能,实验结果验证了方法的有效性.

关键词：面部表情、几何模型匹配法、局域二值模式、表情分类

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：芬兰CIMO项目;国家留学基金;西北工业大学校科研和教改项目

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：78-80