使用遗传算法预测空闲期长度的DPM策略

摘要：

减少功耗已经成为计算系统设计面临的一个主要挑战.动态功耗管理策略利用部件的空闲期节约能量,在足够长的空闲期可以把部件置于较低的功耗状态以节约能量.论文提出一种新的动态功耗管理策略:考虑到设备负载的突发性,把设备的负载划分为负载基因,把设备使用请求的到达过程转化为负载基因进化过程,然后使用遗传算法预测未来的负载基因,进而预测部件的空闲期长度.实验结果表明,提出的这种策略具有较高的预测精度,因此具有更好的节能效果.

关键词：动态功耗管理、空闲期长度、预测、遗传算法

所属期刊栏目：42

分类号：TP316(计算技术、计算机技术)

资助基金：中日合作下一代互联网IPv6应用项目

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26