基于PIDC和二叉决策树SVM的人耳识别

摘要：

提出了一种基于PIDC和二叉决策树SVM的人耳识别方法.采用PIDC方法以类间概率信息距离为监督提取人耳特征,降低了提取特征的维数;将PIDC方法与二叉决策树SVM分类方法相结合,实现了利用多类间概率信息距离监督人耳特征提取和分类.利用该方法对400个人耳进行识别实验,并将识别结果同PCA方法进行了比较,实验表明,文中方法降低了分类难度,提高了人耳识别率.

关键词：特征提取、PIDC、二叉决策树SVM、人耳识别

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金79816101;中国科学院基金

在线出版日期：2006-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：181-183,193