兴趣度在选课指导系统中的研究与应用

摘要：

文章简要介绍了数据挖掘技术,通过对关联分析的经典算法Apriori在学生选课指导系统中的应用分析,发现了Apriori不适合学生选课指导系统的缺陷.提出了增加兴趣度阈值以减少产生的无用规则,提高挖掘精度,克服原系统缺陷的新算法,为学生选课辅助决策提供了良好的理论依据和实现方法.

关键词：数据挖掘、关联规则、兴趣度、选课指导

所属期刊栏目：42

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA4-Z3240;世界银行贷款项目1283B0843

在线出版日期：2006-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：168-170