一种基于中心型支持向量机的多类别分类算法

摘要：

文章主要探讨了支持向量机在数据挖掘中的应用问题.在对中心型支持向量机的研究改进过程中,结合增量型支持向量机算法,将问题域扩展到多类别分类问题领域,从而设计了一个基于支持向量机技术处理样本均衡型和增量型的分类算法(the MBI-SVM).在UCI数据库上进行了实验,结果证实该算法具有较高的稳定性、可行性和实用性.

关键词：支持向量机、中心型支持向量机、多类别分类、增量型支持向量机

所属期刊栏目：42

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：158-161