小波统计量和多类支持向量机的密写检测算法

摘要：

提出了一种基于小波统计量和多类支持向量机的彩色图像密写检测算法.为克服以往将彩色图像转化为灰度图像引起的各颜色通道相关性损失的不足,算法建立了彩色图像统计模型.对彩色图像每个颜色通道分别进行小波分解,根据小波分解系数绝对值和绝对值线性预测的对数误差生成特征向量,并采用多类支持向量机进行模式分类.在特定嵌入率下对几种常见的密写软件生成的密写图像进行测试.实验表明此算法具有一定的通用性,对密写图像具有较高的识别率.

关键词：密写图像检测、多类支持向量机、小波分解、核函数

所属期刊栏目：42

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60473029;教育部重点实验室基金200409

在线出版日期：2006-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108