扩散遗传算法及其应用研究

摘要：

针对遗传算法在局部搜索能力方面的缺陷,提出了一种基于扩散算子的遗产算法(简称扩散遗产算法).该算法中包含的扩散算子是变异算子,其主要作用是在遗传搜索中进行局部搜索.用扩散遗传算法和实数编码遗传算法分别训练用于解XOR问题的神经网络,对比结果表明,论文提出的算法兼具强的全局搜索能力和局部搜索能力,因此,该算法可以不借助其它局部搜索算法而单独作为神经网络训练算法,从而简化训练算法,提高训练效率.该算法对提高遗传算法搜索效率和求解精度具有重要的意义.

关键词：遗传算法、局部搜索、遗传算子、神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50475087

在线出版日期：2006-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：76-78