基于神经网络和颜色特征的车牌字符分割方法

摘要：

论文提出了一种基于神经网络和颜色特征的车牌字符分割方法.在颜色空间中利用树型判决结构,首先由亮度信息识别出车牌区域中的白色、黑色像素,然后利用网络对车牌区域中的蓝、红、黄色以及其他颜色进行识别.根据车牌的颜色特征,在判断出车牌的类型后,对车牌区域进行二值化处理.去除车牌边框和柳钉后,综合利用投影法和字符的连通性来分割车牌字符.实验结果表明,该方法是有效的.

关键词：字符分割、神经网络、颜色特征、连通域

所属期刊栏目：42

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：湖南省自然科学基金02JJY2059

在线出版日期：2006-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-59,118