期刊专题

10.3321/j.issn:1002-8331.2006.26.011

带繁殖和退化的微粒群算法

引用
PSO是一种简单有效的随机全局优化技术,针对其容易陷入局部最优的缺点,论文将繁殖和退化操作引入微粒群算法.算法的主要特点是利用繁殖和退化,扩大搜索范围以提高收敛速度并保持种群的多样性.仿真程序表明,该算法能以较快速度完成给定范围的搜索和全局优化任务.

微粒群优化、繁殖、退化、变异

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TP301.6(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金60234030

2006-10-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

36-37,53

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

42

2006,42(26)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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