基于专家域的多层分类器融合

摘要：

论文提出了一种基于专家域的多层分类器融合模型,专家指不同专长之单分类器.模型思想来自医院诊断流程,模型首先训练n个专家,之后将样本空间按专家专长划分专家域.对于待测样本,先将样本指派到合适的专家域,然后再由指定的专家对样本进行分类.用这种算法对UCI的标准数据集进行分类,实验结果显示,该算法得到比其他算法更低的分类误差,显著提高了分类器的性能.

关键词：模式分类、专家域、多层分类器、分类器融合

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50474041

在线出版日期：2006-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12