基于卡尔曼滤波的SARS疫情预测

摘要：

为了能够科学、准确地预测SARS疫情,论文首先根据SARS的传播特点,建立了含有时滞项的微分方程模型,然后应用卡尔曼滤波理论于所建模型,进行疫情预测.经仿真发现,其预测结果和疫情实际数据吻合较好.该方法具有很高的预测精度,为SARS疫情预测提供了一种新的思路.

关键词：SARS、微分方程模型、卡尔曼滤波、疫情预测

所属期刊栏目：42

分类号：TP13(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：204-206