一种基于二次互信息的双聚类算法

摘要：

双聚类模型有助于聚类存在相关性的局部模式.论文提出了一种可识别多种相关模式的双聚类算法,以二次互信息作为相关性标准,并以Parzen窗口法有效估算高维变量之间的互信息;同时提出了最大相关维簇的概念.算法以多个最大相关维簇为种子,通过迭代细化聚类,可有效地发现高维数据环境内相关的长模式.真实基因表达数据的实验证明了算法的有效性.

关键词：双聚类、二次互信息、基因表达数据

所属期刊栏目：42

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：158-160